SQL數據分析培訓課程培訓

?培訓介紹：

一、SQL基礎

1. 數據庫與SQL簡介

• 數據庫概念與類型（關系型、非關系型）
• SQL語言概述及其重要性
• 數據模型與表結構

2. 數據類型與表操作

• SQL數據類型（如INT, VARCHAR, DATE等）
• 創建表（CREATE TABLE）
• 修改表結構（ALTER TABLE）
• 刪除表（DROP TABLE）

3. 基本數據操作

• 插入數據（INSERT INTO）
• 查詢數據（SELECT）
  • 選擇列
  • 使用WHERE子句進行條件篩選
  • 使用ORDER BY排序
  • 聚合函數（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）
• 更新數據（UPDATE）
• 刪除數據（DELETE）

二、SQL進階

1. 復雜查詢

• 子查詢
• 連接（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）
• UNION與UNION ALL
• 使用CASE語句進行條件邏輯處理

2. 窗口函數

• OVER()子句介紹
• 排名函數（ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()）
• 聚合窗口函數（SUM() OVER(), AVG() OVER()等）

3. 索引與性能優化

• 索引概念及類型（B-Tree, Hash等）
• 創建與刪除索引
• 查詢優化技巧
• EXPLAIN命令理解查詢計劃

三、數據庫設計與管理

1. 數據庫設計原則

• 實體-關系模型（ER圖）
• 規范化（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）
• 反規范化考量

2. 數據庫事務與并發控制

• 事務ACID特性
• 鎖機制
• 隔離級別

3. 數據庫安全性

• 用戶與權限管理
• 訪問控制
• 數據加密與脫敏

四、SQL高級分析與報告

1. 數據聚合與分組

• GROUP BY與HAVING子句
• 多級分組與匯總

2. 數據可視化基礎

• 使用SQL生成圖表數據（雖非直接SQL功能，但了解如何準備數據）
• 集成SQL與BI工具（如Tableau, Power BI）

3. 數據倉庫與ETL

• 數據倉庫概念
• ETL過程（提取、轉換、加載）
• SQL在數據倉庫中的應用

4. SQL高級函數

• 字符串函數
• 日期與時間函數
• JSON/XML處理（取決于數據庫系統）

五、案例分析