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教學(xué)優(yōu)勢(shì)
曙海教育的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系。曙海集團(tuán)的課程在業(yè)內(nèi)有著廣泛的美譽(yù)度和響亮的知名度。
秉承二十幾年積累的教學(xué)品質(zhì)，本課程以真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向,授課工程師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗(yàn)。
第一章：NLP基礎(chǔ)知識(shí)和編程基礎(chǔ)
1.介紹NLP語(yǔ)言學(xué)基本概念，掌握詞性、句法和語(yǔ)義
2.掌握文本處理和清洗的方法，如標(biāo)點(diǎn)符號(hào)處理、詞干提取、去停用詞等
3.闡述NLP的基本任務(wù)和應(yīng)用領(lǐng)域
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第二章：NLP基礎(chǔ)模型和工具
1.詳述NLP相關(guān)Python庫(kù)和框架
2.掌握NLTK、spaCY、Gensim的功能和用法
3.熟悉Word2Vec、GloVe和FasText等詞向量模型原理和實(shí)現(xiàn)
4.使用預(yù)訓(xùn)練的詞向量模型，將文本轉(zhuǎn)為向量表示
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第三章：深度掌握NLP的應(yīng)用
1.介紹RNN、GRU序列模型的原理
2.掌握注意力機(jī)制和Transformer在NLP任務(wù)中的應(yīng)用
3.闡述Seq2Seq模型和注意力機(jī)制在機(jī)器翻譯任務(wù)中的實(shí)現(xiàn)
4.練習(xí)一個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)器翻譯模型并進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試
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第四章：項(xiàng)目部署和實(shí)踐
1.實(shí)施完整的NLP項(xiàng)目：從數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、模型選擇與訓(xùn)練到評(píng)估與優(yōu)化
2.部署NLP模型:掌握如何將訓(xùn)練好的NLP模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中
3.使用Docker等容器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)模型的部署和服務(wù)化
4.分析在NLP模型部署中遇到的難點(diǎn)和困惑
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第五章：總結(jié)
學(xué)員提問(wèn)與互動(dòng)，討論分析與答疑
