最小二乘法與MATLAB程序和回歸分析算法及多項式非線性擬合教程_培訓(xùn)課程

課程簡介

 

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教學(xué)優(yōu)勢

　 曙海教育的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系。曙海集團(tuán)的課程在業(yè)內(nèi)有著廣泛的美譽度和響亮的知名度。

　 本課程，秉承21年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項目實現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。

 

課程列表

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  【內(nèi)容簡介】《第二版最小二乘法與應(yīng)用和MATLAB程序詳解》共7章45節(jié)，總學(xué)時1065分鐘，合17.8小時。主要內(nèi)容包括：一元線性回歸分析的基本概念、理論與方法及實現(xiàn)程序，可線性化的曲線模型處理方法及實現(xiàn)程序，多元線性回歸分析及實現(xiàn)程序，自變量選擇的多個方法與指標(biāo)及實現(xiàn)程序，一元或多元多項式非線性回歸分析方法及實現(xiàn)程序，相關(guān)分析等擴(kuò)充內(nèi)容及多元線性回歸內(nèi)容匯總和程序匯總。

  ????全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。

  ????提供輔導(dǎo)答疑

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  第一章 ?回歸分析或最小二乘法的影響力及其研究領(lǐng)域簡介

  0.1_科研技術(shù)工程8個算法及9個問題全面說明兼顧開講說明

  0.2_店主預(yù)言先告必看第三版（

  1、LSM1_百度知網(wǎng)碩博論文及搜索看最小二乘法的現(xiàn)狀及結(jié)論

  2、LSM2__最小二乘法簡介及其特點應(yīng)用領(lǐng)域和參考文獻(xiàn)來源與版

  3、LSM3_最小二乘法講什么干什么及亮點與學(xué)習(xí)基礎(chǔ)說明

  第二章 ?一元線性回歸分析的基本概念 理論與方法及實現(xiàn)程序

  4、LSM4-回歸分析的基本概念與線性回歸模型

  5、LSM5_1利用最小二乘法推導(dǎo)經(jīng)驗回歸直線方程（

  6、LSM5_2求實例經(jīng)驗公式與MATLAB編程計算及重點總結(jié)

  7、LSM6_1總偏差平方和的分解及推理分析檢驗統(tǒng)計量的形式

  8、LSM6_2F檢驗統(tǒng)計量及拒絕域與線性顯著性的筆算和程序計算

  9、LSM7_1回歸分析用到點預(yù)測問題及其分析

  10、LSM7_2最小二乘法用到區(qū)間預(yù)測及預(yù)測區(qū)間的程序計算

  11、LSM8_1回歸分析MATLAB命令regress輸入輸出參數(shù)及其意義

  12、LSM8_2用MATLAB程序計算實例的回歸方程與總結(jié)

  13、LSM9_1回歸分析MATLAB命令regress輸入輸出參數(shù)及其意義

  14、LSM9_2用MATLAB程序計算實例的回歸方程與總結(jié)

  第三章 ?可線性化的曲線模型處理方法及實現(xiàn)程序

  15、LSM10_1可線性化10種曲線類型及可線性化6個步驟

  16、LSM10_2非線性雙曲線擬合與倒指數(shù)擬合的程序完整步驟及擬合優(yōu)劣比較

  17、LSM10_3寫論文非線性擬合問題的MATLAB程序作圖形和數(shù)據(jù)處理

  18、LSM11_1回歸分析(最小二乘法)的基本概念理論方法和7個步驟

  19、LSM11_2回歸分析與相關(guān)分析及釋疑解惑和應(yīng)用程序推薦（

  第四章 ?多元線性回歸分析及實現(xiàn)程序

  20、LSM12_1多元線性回歸問題及實例分析與程序建模

  21、LSM12_2殘差圖及剔除奇異點做3次回歸及3維擬合圖顯示

  22、LSM12_3多元回歸顯著性檢驗及預(yù)測問題與回歸系數(shù)意義和總結(jié)

  23、LSM13_多元線性回歸模型及最小二乘法得到回歸方程與配套程序

  24、LSM14_1多元線性回歸分析的顯著性及綜合評價與F檢驗方程顯著性

  25、LSM14_2決定系數(shù)及復(fù)相關(guān)系數(shù)及其意義和程序計算實例

  26、LSM15_多元線性回歸自變量貢獻(xiàn)大小的偏回歸平方和檢驗法

  27、LSM16_1偏回歸系數(shù)顯著性F檢驗法及程序ci變形與作用

  28、LSM16_2F檢驗拒絕域轉(zhuǎn)換大小關(guān)系及刪除xi的原理條件

  29、LSM16_3自變量顯著性檢驗法的偏回歸平方和的MATLAB程序詳解

  30、LSM17_自變量顯著性檢驗法的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)及其MATLAB程序

  第五章 ?自變量選擇的多個方法與指標(biāo)及實現(xiàn)程序

  31、LSM18_1選擇自變量的必要性及基本思路與方法綜述和全局擇優(yōu)2個指標(biāo)

  32、LSM18_2MATLAB程序計算2個指標(biāo)及回歸方程含義解讀

  33、LSM19_1自變量選擇法之逐步回歸法及命令stepwise解讀

  34、LSM19_2逐步回歸法實例與stepwise工具箱操作及最優(yōu)方程結(jié)果4點解讀

  35、LSM20_1樣本數(shù)目及選自變量理想方法與共線性偏相關(guān)系數(shù)等注意問題

  36、LSM20_2交互作用及殘差分析和內(nèi)容全面總結(jié)

  第六章 ?一元或多元多項式非線性回歸分析方法及實現(xiàn)程序

  37、LSM21_1一元多項式非線性回歸的擬合及預(yù)測的4個命令與程序解讀

  38、LSM21_2一元多項式非線性回歸實例及MATLAB程序詳解和2個思考問題

  39、LSM22_1多元多項式非線性回歸及命令rstool解讀與實例介紹

  40、LSM22_2rstool工具箱操作純二次多項式與線性回歸的結(jié)果對比

  第七章 ?相關(guān)分析等擴(kuò)充內(nèi)容及多元線性回歸內(nèi)容匯總和程序匯總

  41、LSM23_1函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系及簡單線性相關(guān)關(guān)系介紹

  42、LSM23_2相關(guān)系數(shù)公式及實際意義和相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系區(qū)別

  43、LSM24_1原始數(shù)據(jù)實際含義及3個方法計算偏回歸系數(shù)與奇異點剔除處理

  44、LSM24_2回歸方程顯著性的4個檢驗法與每個自變量顯著性F檢驗法程序分析

  45、LSM24_3自變量選擇3個方法與標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程及實際意義說明

  五、附錄文件和參考文獻(xiàn)

  附件1_必先看_最小二乘法與應(yīng)用及MATLAB程序?qū)W習(xí)指導(dǎo)及文件編號等問題

  附件2_最小二乘法PPT課件

  附件3_程序m及數(shù)據(jù)全部文件

  
  

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