課程簡介

 

 
 

教學優勢

  曙海教育的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系。曙海集團的課程在業內有著廣泛的美譽度和響亮的知名度。

  本課程,秉承21年積累的教學品質,以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。

 

課程列表

  • 【內容簡介】《非局部均值濾波與應用和MATLAB程序詳解》共6章28節,總學時698分鐘,合11.6小時。主要內容包括:非局部均值濾波類算法入門,基于濾波參數自適應的非局部均值濾波算法,基于積分圖像的快速非局部均值濾波及其對比分析,濾波參數函數擴展問題,算法數值指標含義及其算法研究綜合問題。

    ????全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。

    ????提供輔導答疑。

    第一章 ?非局部均值濾波類算法的影響力及其研究領域簡介

    0.1_科研技術工程8個算法及9個問題全面說明兼顧開講說明

    0.2 NLM _非局部均值濾波講什么干什么及亮點與特點說明

    0.3_店主預言先告必看第三版(

    1、NLM1_百度知網碩博論文及搜索看非局部均值濾波算法的現狀

    2、NLM2__非局部均值濾波類算法簡介及其特點應用領域和參考文獻來源與版權致謝(

    第二章 ?非局部均值濾波類算法入門

    3、NLM3_彩圖表示和索引表及轉灰度圖處理的MATLAB程序分析演示(小波轉用)

    4、NLM4_均值濾波算法的MATLAB程序詳細解讀及數值指標分析

    5、NLM5_1非局域均值濾波算法及均值濾波的原理分析(

    6、NLM6_21NLM算法高斯噪聲及邊界處理與高斯加權歐式距離等MATLAB程序詳細解讀

    7、NLM6_32NLM算法2相似窗與搜索窗分析及相似系數和降噪結果的MATLAB程序詳細解讀

    第三章 ?基于濾波參數自適應的非局部均值濾波算法

    8、NLM7_1非局域均值濾波算法中濾波參數h的分析與結論

    9、NLM8_2NLM算法中參數h變動的MATLAB程序詳細解讀與數值指標分析

    10、NLM9_1自適應非局域均值濾波算法ANLM介紹與分析(

    11、NLM10_21濾波參數自適應NLM算法的噪聲與含噪圖像標準差計算和參數估計式的MATLAB程序分析

    12、NLM10_32濾波參數自適應NLM算法的數值指標及運行時間和降噪效果對比的MATLAB程序

    第四章 ?基于積分圖像的快速非局部均值濾波及其對比分析

    13、NLM11_積分圖像及其有關關系等式介紹與MATLAB程序及命令分析對比

    14、NLM12_1基于積分圖像的NLM濾波的歐式距離平方和與MATLAB程序詳細解讀與數值指標分析之一

    15、NLM12_2基于積分圖像的NLM濾波的相似系數降噪結果與MATLAB程序詳細解讀與數值指標分析之二

    16、NLM13_基本NLM與基于積分圖像的NLM2法對比分析lena圖像問題(

    第五章 ?濾波參數函數擴展問題

    17、NLM14_1相似系數為余弦函數的NLM算法的MATLAB程序編程之一(

    18、NLM14_2相似系數為指數余弦型函數的NLM算法的MATLAB程序編程之二

    19、NLM15_不同NLM算法及2個圖片之間的MATLAB程序詳細編程與數值指標分析(

    第六章 ?算法數值指標含義及其算法研究綜合問題

    20、NLM16_1圖像的單項因素數值指標均值標準差熵圖及其含義和MATLAB程序編程之一

    21、NLM16_2圖像的單項因素數值指標梯度頻率分布圖及其含義和MATLAB程序編程之二

    22、NLM17_1圖像處理中的均方誤差峰值信噪比等4個數值指標及其含義和MATLAB程序編程之一(

    23、NLM17_2圖像處理中的相關系數噪聲2差結構相似性等3個數值指標及其含義和MATLAB程序編程之二(

    24、NLM18_1NLM類3個算法的MATLAB主程序及顯示圖像部分編程與多個數值指標對比分析之一

    25、NLM18_2NLM類3個算法的MATLAB程序數值指標顯示編程與多個數值指標對比分析之二

    五、下載文件

    附件1_必先看_非局部均值濾波類算法與應用及MATLAB程序學習指導及文件編號等問題

    附件2_自用_電子教材非局部均值濾波全部課件(含參考文獻)

    附件3_自用_非局部均值類濾波與應用的MATLAB程序

    附件4_參文1_最優降噪光滑模型用EMD處理海洋內波數據

    附件5_參文2_最優降噪整形模型用EEMD處理泥漿信號

    附件6_參文3_3類誤差及無標準是的誤差分析及內波數據降噪算法

    附件7_參文4_(自改程序)改進的非局部均值圖像去噪算法

    附件8_參文5_非局部均值濾波


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